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传统出版数字化的关键与产业方向

编辑:佚名 来源:中国出版网 更新于:2018-3-6 阅读:

大数据再大、再神也是工具

身处大数据时代,我对大数据的认识是:第一,大数据无处不在,古已有文,云计算激活了它的蓬勃生机;第二,大数据的核心是预测,特点是大而全,是样本即整体,因而放弃精确,拥抱混杂,反而更加精确;第三,大数据的关键在相关关系,一旦掌握了量化的相关性,就掌握了预测的钥匙;第四,大数据再大、再神也是工具,传统出版可以在学习中掌握主动。

在数据驱动的第三波产业发展中,我们也更清晰地认识到:第一,新时代,主要矛盾,高质量发展,底层的最基本问题是创新,而创新的决定性因素是科技。第二,传统出版本身还有自己的发展空间,但中心正在转移,融合发展将逐步成为主旋律。第三,在数字化网络化的浪潮中,传统出版商的要害是内容数据,前提是内容的数据化,关键是内容数据的集成,核心是内容数据的研发应用,而出版数字化的前景是内容数据的提供商、研发商和服务商。第四,在数据化中出版将真正成为内容的提供、服务和创新主体。内容数据的规模,它的资产化、集约性、增值潜力将越来越代表着出版新业态的方向。总之,内容数据,对我们的数字化来说是“一”的一切,是一切的“一”。

我们力图构建一个以数据为核心、以出版新业态为导向的由内向外、逐步延展的大数据现代知识服务体系。从目前发展看可描述为4个圈层:一是基础层,即数据资源平台,也是知识服务的前端,主要解决数字标准、资源供给问题,回答“数据从哪里来”。二是核心层,即知识服务的核心平台,主要提供不同领域的专业化知识服务,主要解决“数据生成了什么”,主要包括大众、古籍、工具书、百科、音乐、美术、动漫、法宣等多个知识服务平台。三是中间层,即电商平台,解决关联领域的交易机制问题,主要解决“数据如何交易”,主要包括综合运营、易阅通国际、艺术品、新华、大中专采选等多个平台。四是外围层,即大数据智能分析,属于知识服务的衍生领域,主要包括译云、新华物流大数据平台。

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